VMworldeurope2018 – NVIDIA – T4 carte graphique (partie 6)

Annoncée en fin d’année dernière (2018) la T4 de chez NVIDIA est vraiment une carte de course.
Elle est destinée spécifiquement à intelligence Artificielle IA (AI in english).
Faible consommation
Parmi ses points forts on trouve une très basse consommation. Et donnée pour 70 W, quand on connaît la consommation des autres cartes, avec la T4 on ne peut plus chauffer son bureau. En fait cela donne une solution moins gourmande en énergie pour réaliser l’entraînement et le calcul d’IA, que ce soit en Datacenter ou en informatique répartie. Le refroidissement se fait donc en mode passif grâce à un simple courant d’air froid.
Accessoirement, la forme de cette carte est « low-profile PCIe ». l’interface bus répond à la norme x16 PCIe Gen3.


Caluls
L’architecture du GPU ‘Graphical Processor Unit’ (basé sur le TU104 NVIDIA) est de type NVIDIA Turing. Il y a pour l’instant 3 API qui permettent de gérer les calculs :
- CUDA
- NVIDIA Tensor-RT(tm)
- ONNX

Caractéristiques matérielles
- NVIDIA Turing Tensor Cores : 320
- NVIDIA CUDA Cores : 2560
La mémoire du GPU : 16Goctets de GDDR 6 à 300 Goctets/sec, 320Goctets au maximum. La largeur de la mémoire est de 256bits. ECC

Performances
(FP : Opération en virgule flottante ‘floating point’):
- en simple précision : 8,1 TFLOP
- en précision mixte (FP16 / FP32): 65 TFLOP
- en INT8 : 130TOPS
- en INT4 : 260TOPS

L’horloge de base est de 585MHz, mais peu être porté à 1590MHz. La vitesse maximum d’horloge de la mémoire est de 5001MHz.

Outre un certain nombre de version Windows, la T4 NVIDIA est aussi supportée par Linux.

Vous pouvez en savoir plus sur le site de NVIDIA : T4 (en Français)

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